Proqram

Generative AI for all

Generative AI for All təlim proqramı müasir süni intellekt texnologiyalarını iş proseslərində effektiv tətbiq etmək istəyən peşəkarlar üçün hazırlanıb. Proqram çərçivəsində iştirakçılar LLM, RAG və AI Agentləri kimi əsas konseptləri mənimsəyəcək, ChatGPT, Claude, Gemini və digər qabaqcıl AI platformaları ilə praktiki işləyəcək, AI əsaslı avtomatlaşdırma həlləri quracaqlar.  Təlim proqramının sonunda siz Generative AI həllərini müxtəlif biznes proseslərinə tətbiq edə biləcək praktiki bilik və bacarıqlara sahib olacaqlar. 🚀

Müraciət et
Başlanğıc

Sentyabr 2026

Müddət

2 ay

Qrup

15-20

Tədris qrafiki

Bazar ertəsi, Cümə günü 20:00 - 22:00

Qəbul şərtləri
Yaş həddi

18 yaş və yuxarı

Dil biliyi

Preintermediate səviyyəsində ingilis dili biliyi

Tələb

Generative AI texnologiyalarını öyrənmək həvəsi

Gözlənti

İntensiv tədrisə hazırlıq və əlavə materiallar üzrə daim araşdırma aparmaq həvəsi

Kurs tələbələrə bunları qazandıracaq:

Claude, ChatGPT və Gemini kimi aparıcı Generative AI platformalarından müxtəlif istifadə ssenarilərinə uyğun şəkildə istifadə edə və onları müqayisə edə biləcək

LLM-lərin iş prinsipini, o cümlədən tokenization, attention, embeddings və RAG (Retrieval-Augmented Generation) mexanizmini izah edə biləcək.

Few-shot prompting, Chain-of-Thought və System Prompts kimi qabaqcıl prompt mühəndisliyi texnikalarından istifadə edərək effektiv promptlar hazırlaya biləcək.

Custom Skills yarada, MCP (Model Context Protocol) inteqrasiyalarını qura və AI imkanlarını xarici sistemlərlə genişləndirə biləcək.

n8n platformasından istifadə etməklə alətlər və xarici xidmətlərlə inteqrasiya olunan AI Agentləri və avtomatlaşdırılmış iş axınları qura biləcək

SubAgent yanaşması, tapşırıqların ötürülməsi (handoffs) və orkestrasiya prinsiplərindən istifadə edərək çoxagentli (Multi-Agent) sistemlər layihələndirə biləcəklər.

Müxtəlif biznes problemləri üçün uyğun Generative AI alətlərini, platformalarını və arxitekturalarını qiymətləndirə və seçə biləcək.

Proqram

Generative AI for all
9

Modul sayı

  • What is GenAI
  • Tokens
  • Context window
  • Temperature
  • Top-k/top-p
  • Prompting fundamentals
  • AI landscape & history
  • Transformer architecture
  • Attention mechanism
  • Training/fine-tuning/RLHF
  • Embeddings
  • Vector databases
  • RAG pipeline
  • When & why to use RAG
  • Claude models
  • Claude.ai
  • Claude Cowork
  • System prompts
  • ChatGPT
  • GPT models
  • Playground
  • Custom GPTs
  • DALL-E
  • Whisper
  • Gemini models
  • Google AI Studio
  • NotebookLM
  • Multimodal prompting
  • Vibe coding
  • Cursor IDE
  • Claude Code
  • OpenAI Codex

  • Bias & fairness
  • Hallucination and reliability
  • Copyright & IP
  • Privacy/KVKK/GDPR
  • EU AI Act
  • NIST AI RMF
  • Corporate AI usage policy
  • Human oversight
  • Ethics of agentic AI

  • Skills concept & custom skill creation
  • MCP (Model Context Protocol) deep dive
  • MCP server architecture
  • Connecting external tools & services
  • Building custom integrations
  • Agent concept
  • Agentic loops & reasoning
  • Tool use
  • n8n platform introduction
  • Building real automation workflows
  • SubAgent patterns
  • Orchestration
  • Handoffs & delegation
  • OWASP LLM Top 10
  • Prompt injection
  • Data leakage
  • Tool/permission scoping
  • Securing agents & MCP 
  • Student capstone presentations
  • Peer review & feedback
  • Course recap
  • Future learning roadmap
  • Resources & community